کریستوفر ال. توچی
استاد برنامههای کلان و نوآوری در مدرسه کسبوکار سعد، دانشگاه آکسفورد، و استاد استراتژی و نوآوری دیجیتال در مدرسه کسبوکار کالج امپریال (در مرخصی). او بنیانگذار و رئیس دانشکده کسبوکار و نوآوری دانشگاه نئوم، معاون موقت آموزش در مدرسه کسبوکار امپریال، و مدیر مشترک (آموزش) ابتکار I-X امپریال در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوریهای دیجیتال بوده است. پیشتر، استاد مدیریت فناوری و دارنده کرسی استراتژی شرکتی و نوآوری در EPFL (مدرسه پلیتکنیک فدرال لوزان) بود و از ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۸ نیز ریاست دانشکده مدیریت این دانشگاه را بر عهده داشت.
دارای مدرک دکترای مدیریت از مدرسه مدیریت اسلون در MIT، کارشناسی ارشد در فناوری و سیاست/مهندسی برق و علوم کامپیوتر از MIT، و مدارک در علوم ریاضی، موسیقی و علوم کامپیوتر از دانشگاه استنفورد است. پیش از ورود به دانشگاه، بهعنوان دانشمند کامپیوتر صنعتی در Ford Aerospace فعالیت کرد و در توسعه پروتکلهای اینترنت و ابزارهای اولیه هوش مصنوعی مشارکت داشت. مقالات متعددی در مجلات معتبر از جمله Academy of Management Review، Strategic Management Journal و Management Science منتشر کرده و کتابهای تأثیرگذاری درباره مدلهای کسبوکار اینترنتی و نوآوری باز نوشته است. کار او در زمینه جمعسپاری (Crowdsourcing) جایزه بهترین مقاله در Academy of Management Review (۲۰۱۲) را دریافت کرد.
تخصص
استراتژی و نوآوری دیجیتال، نوآوری مدل کسبوکار، نوآوری باز، هوش مصنوعی و نوآوری، جمعسپاری، و استراتژی فناوری.
مباحث بررسی شده در این سخنرانی
- مدلهای کسبوکار اینترنتی/دیجیتال نوآورانه و پیامدهای مقرراتی آنها
- تمایز صنعت ۴.۰، اینترنت اشیا و جمعسپاری
- جمعسپاری: تبدیل جستوجوی دور به جستوجوی محلی
- مثالها: جایزه نتفلیکس، تحلیل نشانگرهای زیستی خون، نوتریبار + چاپ سهبعدی
- اینترنت اشیا و جمعسپاری غیرفعال (مانند ویز)
- نوآوری مدل کسبوکار: طراحی در مقابل بازپیکربندی
- موارد کلاسیک (مدل اجاره زیراکس، تأمین مالی جنرال موتورز، آیتونز/اپاستور اپل)
- هوش مصنوعی عمدتاً بهعنوان نوآوری فرآیندی (تشخیص الگو، کشف تقلب، تشخیص پزشکی)
- مدلهای کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی: سرویسسازی، درآمدزایی از داده، پلتفرمها
- مقررات آینده: همگرایی بخشها، چالشهای فناوریهای دیجیتال و مقررات تطبیقی